當今的全球供應鏈數位化，但仍有太多運輸的相關流程是透過老式技術如電子郵件、傳真機、電子表格等耗時的｢繁瑣工作｣完成。人工智慧（AI）的出現是一項顛覆全球市場的技術，AI 徹底改變了企業管理全球運輸和物流營運的方式。
AI 能夠即時分析海量數據，協助企業做出更明智的決策，並預測潛在的結果，能力十分的強大。然而，供應鏈領導者也必須仔細評估其業務，善用 AI的優勢來取得成功。
您必須主動識別企業內部的所有低效流程，並以更高效的AI技術取而代之。相反地，如果您選擇採取「觀望的態度」來應對 AI 的部署，那麼率先採用 AI 技術的企業將遠遠超前，而您的企業競爭力也會因此大幅下降。讓我們一同探討 ，物流產業能如何應用AI技術，以及他如何幫助全球運輸業者提升運營效率。
自動化重複性作業
在貨運辦公室、卡車貨運站或倉庫內，您會發現數據輸入、手動檢查貨物內容、發送電子郵件和傳真等許多工作，都能改由機器代替完成。
然而，每天需要完成這些工作的員工快樂嗎？員工滿意度的研究顯示，這些員工並不快樂。為什麼呢？因為他們每天一遍又一遍地做著高重複性的工作。而這類工作正可由機器人或 AI 技術來代替完成。
文書工作是否能以 AI 取而代之？或許可以。但AI能帶來的最大優勢是，讓人們擁有更多時間可以專注於解決真正重大的問題。
在評估 AI 投資報酬率時，企業通常會優先計算節省下來的勞動力成本，但很少考慮員工能如何善用這些額外的時間。而這正是 AI 在物流產業中的真正實力所在 – 將人們從單調的工作中抽離出來，讓他們能夠實現創新的目標、完成新計劃、以及創造新事物。
而何謂單調的工作內容呢？管理運輸異常就是其中一個例子。AI 可以透過持續分析運輸數據，自動標註異常情況。
這正是中菲行在馬來西亞吉隆坡辦事處為一家大型全球半導體公司所提供的服務。中菲行預先為其規劃運輸路線，以及管理每日數百份的發貨通知書（DN）。然而，運輸路線經常需要調整，透過線上的電子表格進行更新，而該表格一天內會被多次調整，如果沒有 AI技術，員工將需要持續監控電子表格的所有異動，下載商業發票和包裝清單以檢查是否有差異，手動創建 HAWB 以及更新操作系統。然而，善用AI技術可以實時監控並分析多個運輸數據，同時標記出異動狀況。這樣一來，通常需要花費 3 到 4 小時的手動工作，現在只需幾分鐘就能完成，而且數據準確度高達 100%。
優化運輸流程
AI 在物流中的主要應用之一是分析大量的數據，以優化全球供應鏈中貨物的流動。
- 預測數據分析：AI 模型可以預測產品需求，幫助企業更好地規劃庫存，從而減少庫存過多或缺貨的情況，降低成本並提升客戶滿意度。
- 優化運輸路線：AI 演算法可以處理即時數據（如交通、天氣、港口擁堵情況等），以建議最有效率的運輸路線。
- 預測運輸需求：AI 能依據歷史數據、經濟指標和趨勢幫助企業預測未來的運輸需求，以確保企業能有效善用貨櫃容量、卡車車隊等運輸資源。
優化倉庫營運效率
儘管倉庫中的機器人流程自動化（RPA）不被視為傳統的生成式 AI，它仍然改善了配送營運效率，在提升運輸速度和準確性的同時降低了勞動力成本。舉例來說，AI 機器人現在普遍被用於倉庫揀貨、分類和包裝的工作。這些機器人配有感應器和攝像頭，能夠精準地識別和搬運貨品，從而減少對人工勞動力的需求。
RPA 並不等於物理機器人。舉例來說，為了提高轉運站的收貨速度和準確性，中菲行的倉庫掃描應用程式每日掃描數百個送達貨櫃的 DN#，並將產品與特定的 PO 相互連接，以便出貨。隨後，工人手腕上配備的攜帶式列印機會印出運輸標籤。這個自動化流程能確保運輸準確性，並將每個貨品的處理時間從 50 秒縮短至僅幾秒鐘。
加強供應鏈可視性
供應鏈的可視化能有效促進利益關係者之間的溝通與合作。物流營運容易因為自然災害、勞動力短缺以及與地緣政治等風險而受到影響。AI 的預測能力能讓企業預測潛在風險並制定應急計劃。
全球運輸計劃的海量數據使得 AI 成為該產業不可或缺的一部份。透過實現即時可視性，企業可以與供應商、客戶和合作夥伴共享資訊和預測相關數據。透明化的溝通有助於建立信任、加強合作，並促進即時決策，以提升供應鏈的韌性和靈活性。
讓我們透過以下實例，了解中菲行如何運用 AI 海運貨物追蹤的功能，將貨物轉由鐵路服務運輸。
- 運用生成式AI，我們為不同船公司或航空公司提供多種 Google Gemini 發貨通知的格式範例，讓該工具能夠自動識別承運人。中菲行的「Dimbot」（我們的機器人流程自動化代理工具）透過 API 連接承運人系統，檢測里程的準確性，並將新的追蹤資訊更新至我們的系統。如果發現異常，我們的系統會即時向客戶發送電子郵件警報。
- 對於後續的鐵路運輸，Dimbot 會提取承運人的到貨通知，並從中識別出鐵路運營業者，Dimbot 隨後會進入其網頁或入口網站，取得里程更新，並將這些資訊更新至我們的操作系統。
- 中菲行全球雲端運營系統中的所有貨物狀態資訊，皆會透過 MyDimerco 入口網站，即時提供給我們的客戶。
中菲行的商業智慧科技部門資深總監 Steven Chen 表示：｢我們許多自動化解決方案並不僅僅仰賴於 AI 的技術。 我們通常會將 API 等技術與 AI 相互結合，將其整合至我們的營運系統。因此，即使中菲行沒有使用大家認知的指令式 AI，我們也已將 AI 成功融入至我們的日常使用系統中。｣
簡化海關與合規流程
海關文件和貿易合規是全球運輸中非常關鍵的一部分。要確保所有文書工作準確無誤並符合國際法規需要花費許多時間。而 AI 可以自動化文書流程，大幅減少管理文件所需的時間和精力。
例如，AI 可以用於自動生成和驗證商業發票、包裝清單及其他必要文件。它還能確保這些文件符合不同國家的法規要求，從而降低因不合規所導致的貨運延遲風險。
想要了解更多關於海關合規的詳細資訊？請閱讀中菲行的文章：《全球貿易合規：瞭解基礎知識》。
優化客戶服務
越來越多的運輸業者使用 AI 聊天機器人和虛擬小幫手來提升客戶服務，例如回應貨物狀態更新的查詢。這些系統能自動提供狀態更新以及處理客戶簡單的請求，從而減少人工的需求。
對於貨物延誤、貨品遺失或交貨變更等常見客戶服務問題，AI 聊天機器人可以透過自動化系統解決以上問題，它也能將更複雜的服務要求轉交由人工客服處理。
中菲行已將其功能整合至公司的內部應用。我們在所有的員工手冊上皆附有 AI 模型訓練系統，我們的員工能在公司內網上提出關於休假政策、可以使用的筆記型電腦品牌等問題。如此一來，我們不僅能立即提供員工所需的答案，還能減輕人力資源部門、IT 部門和其他員工必須回覆電話以及電子郵件的負擔。
迎接未來：創新思維與工作模式
供應鏈數位化和 AI 無疑為物流產業帶來了許多優勢。但就如中菲行的 Steven Chen 所說，要實現這些優勢，企業需要全新的思維方式以及改變的意願。
他說：「在一個固守舊有方式的產業中，我們首先必須以數位化思維為優先。我們必須先解決在全球運輸過程中，員工需要手動輸入數據、校對文件內容和其他繁瑣以及高重複性工作的問題。這樣做不僅能提升公司利潤，更重要的是，能讓員工有更多時間著手於更具影響力或挑戰性的創新舉措，幫助公司獲得競爭優勢。」
中菲行是一家以科技取勝的國際貨運代理公司，透過卓越的物流服務幫助企業在亞太地區及全球市場獲取競爭優勢。如欲瞭解更多關於如何提升全球運輸運營速度和效率的詳細資訊，請立即聯繫中菲行。